“AI助教”   今年，教育部發(fā)布了助推人工智能（AI）賦能教育的4項具體行動，有的教師把自己設(shè)計的“AI助教”請進(jìn)了課堂。

　　“AI助教”走進(jìn)校園，幫助老師完成課程答疑、批改作業(yè)、個性化反饋，是很有價值的AI典型性應(yīng)用。但是，如今的大模型或數(shù)字人離真正理想的助教還有相當(dāng)大的距離，在進(jìn)行創(chuàng)新嘗試的同時，也要提出更高要求，推動AI助教產(chǎn)品的深入研發(fā)。

　　就具體應(yīng)用而言，以答疑為例，AI回答簡單的問題正確率高，但當(dāng)專業(yè)性問題出現(xiàn)，AI答錯的概率就會變大。對此，就需要建立專業(yè)領(lǐng)域常見問題的知識庫，保證知識庫里的內(nèi)容絕對可靠，再結(jié)合大模型做檢索增強(qiáng)，才能達(dá)到較高的準(zhǔn)確率。

　　采用AI當(dāng)助教，必須讓AI理解學(xué)習(xí)者。要讓AI像人類教師一樣，跟學(xué)習(xí)者產(chǎn)生情緒和情感交流。這樣，當(dāng)面對不同的學(xué)習(xí)者時，AI才有可能采用不同的話語應(yīng)對。

　　目前應(yīng)用中的問題在于，大模型基本不了解學(xué)習(xí)者，也無法模擬不同教師的輔導(dǎo)策略和方法指導(dǎo)學(xué)生，AI教育應(yīng)用無法滿足現(xiàn)實需求。只有等到AI通用技術(shù)取得突破，同時加載教育場景的知識與需求，即知識驅(qū)動與數(shù)據(jù)驅(qū)動相結(jié)合時才能解決現(xiàn)實問題。在上述場景中，數(shù)據(jù)驅(qū)動是大模型，知識驅(qū)動是應(yīng)用場景下的教育規(guī)律、需求與特點。

　　總之，目前的AI教育應(yīng)用缺乏對教育教學(xué)規(guī)律的認(rèn)識。一般而言，大模型的知識廣度上能超越人類，但從知識深度方面看，大模型還處于初級專家水平，所以，在給大模型做知識增強(qiáng)、認(rèn)知增強(qiáng)、情感增強(qiáng)、教學(xué)策略增強(qiáng)的同時嵌入AI，才可能推動更聰明、更懂教育教學(xué)方法“AI助教”的產(chǎn)生。

　?。ㄗ髡哂鄤偃得襁M(jìn)中央教育委員會副主任、北京師范大學(xué)未來教育高精尖創(chuàng)新中心執(zhí)行主任）